Inizio corso 15/04/2025
Fine corso 31/12/2025
Editore Sanità In-Formazione
Durata corso 4h
Crediti 7.2 ECM
Collana Manageriale
Modello Didattico Ebook
Tutoraggio Si
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Intelligenza artificiale in medicina: prospettive future e risvolti etico-legali
DESCRIZIONE DEL CORSO
Il corso offre una panoramica introduttiva sull’intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni in ambito medico. Partendo dai concetti relativi alla statistica medica e ai suoi modelli di analisi, si arriverà a spiegare in che cosa consiste l’intelligenza artificiale in generale, come possa essere applicata in modo utile nel settore della medicina, in particolare nella prevenzione e nella gestione di diverse patologie (analisi di dati clinici, delle immagini, dell’andamento della patologia eccetera), arrivando a delineare le maggiori potenzialità che offre rispetto alla statistica medica classica. All’interno del corso verranno presi in considerazione soprattutto l’ambito oncologico, endocrinologico e medico-legale e verranno approfonditi diversi esempi virtuosi già esistenti. Inoltre, ci si soffermerà sul quadro normativo attuale e sulle implicazioni presenti e future riguardanti l’intelligenza artificiale in generale e le sue applicazioni nell’ambito della medicina e dei dati clinici, delineando il quadro etico e le questioni riguardi la privacy.
FINALITA' DEL CORSO
La finalità del corso è quella di introdurre il discente all’argomento dell’intelligenza artificiale e delle sue potenzialità in ambito medico, portando a esempio alcune applicazioni già esistenti e delineando il quadro normativo.
CARATTERISTICHE DEL CORSO
Il corso è fruibile in formato e-book. Per l’ottenimento dei crediti, è necessario il superamento di un test di verifica finale on-line. Il formato e-book previsto è “pdf”.
OBIETTIVO FORMATIVO
Area: OBIETTIVI FORMATIVI DI SISTEMA
33 - Tematiche speciali del S.S.N. e S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla commissionale nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni di sistema
Tematica Speciale: Sanità digitale
33 - Tematiche speciali del S.S.N. e S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla commissionale nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni di sistema
Tematica Speciale: Sanità digitale
RESPONSABILI SCIENTIFICI
Valerio Renzelli
Il Dott. Valerio Renzelli consegue la laurea con lode in Medicina e Chirurgia presso l’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” nel 2013, seguita dalla Specializzazione in Endocrinologia e Malattie del Metabolismo nel 2019. Dal 2020 ad oggi è Research Fellow presso l’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù e ricopre un ruolo chiave all’interno dell’Associazione Medici Endocrinologi (AME) essendo parte di diverse Commissioni all’interno di essa come quella Editoriale e FAD; Formazione; Informatica e Social Media; e Andrologia.
Raffaele La Russa
Il prof. Raffaele La Russa ha conseguito la laurea in Medicina e chirurgia con lode e si è specializzato con lode in Medicina legale presso l’Università degli studi di Roma La Sapienza. Ha ricoperto il ruolo di professore associato di Medicina legale presso l’Università degli studi di Foggia e attualmente ricopre il ruolo di professore associato di Medicina legale presso l’Università degli studi dell’Aquila. È consulente medico-legale, clinical risk manager e membro di diversi Co.Va.Si., oltreché dirigente medico della SC di medicina legale presso gli Ospedali riuniti di Foggia.
